尚书六号文字识别系统完全版可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别；尚书六号支持更多的扫描文件格式，例如tiff、bmp和jpg格式；与此同时，尚书六号完善了表格识别功能，各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。
尚书六号支持TIFF、BMP和JPG格式等扫描。
OCR也就是文字识别技术，运用电脑或者扫描仪来识别图片或者数字图片文件里的文字内容，方便文字录入，提高工作效率。
使用只需要用本软件打开要识别的文字的图片，点击识别即可，识别率非常高，即便是有严重划痕和干扰的图片，也能达到惊人的98.5%！
按书写方式区分，汉字识别可分为手写汉字识别和印刷体汉字识别两大类。按工作方式区分，则可分为联机汉字识别和脱机汉字识别两种方式。前者为实时识别，书写者在专用书写书写的汉字即时送入计算机进行识别；后者为非实时识别，打印或已写好的书面文字经光电转换装置(如扫描仪等)变为电信号后送入计算机进行识别，通常把这种设备叫做光电阅读机(optical character reader)，记为 OCR。
汉字识别是模式识别的一个分支。汉字是一种特殊的模式，其特点是字数多，字形复杂，有的字形十分相似，印刷体汉字又有多种字体(仿宋、宋、黑、楷书与打印体等)和多种大小不同的字号。因而汉字识别是一个相当困难的问题。
和一般的模式识别相同，汉字识别的基本方法主要有统计法和结构法两种。汉字由笔划组成，具有较严格的拓扑结构，包含丰富的结构信息，因而结构法较适用于汉字识别。中国和日本学者先后提出若干以结构信息为主的统计与结构法相结合的新算法，选用了-些分类能力强、抗畸变和干扰性能好的特征，较好地解决了多子体多字号混合排印的印刷体汉字脱机识别和限制性手写汉字联机识别问题。研制成功几种识别系统，并已付诸应用。
汉字识别系统大体上可分为预处理、特征提取与识别和后处理三部分，见图。在脱机识别系统中，扫描仪将打印或书写在纸上的汉字文稿，转换为电信号输入计算机，经版面分析、逐字分割和归一化等汉字识别预处理后，获得版面上各个汉字的二维点阵图形。特征提取和识别部分的任务是提取识别特征，并将它和存储在识别字典内的每个特征模板逐一进行比较、判别，得出识别结果。汉字识别后处理部分利用词组或上下文关系纠正识别结果中的一些错误，以提高整个系统的正确识别率。
汉字识别的用途十分广泛。用联机手写汉字识别代替击键打字的方式，实时地把汉字输入计算机，比较符合人处理文字资料的习惯。脱机印刷体汉字识别可用于办公室自动化、邮件分拣、机器翻译和盲人机助阅读等方面。脱机手写汉字识别的困难较大，处于研究阶段。采用人工神经网络的汉字识别研究正越来越得到各方面的重视，并已取得一些进展。
