这是石头剪刀布 手势识别 vc源码 包含我做的一个数据库下载，用vc编写的一个剪刀石头布的游戏，用mfc做的界面，很小巧-a game of stone，jiaodao and bu.
石头剪刀布 手势识别 vc源码 包含我做的一个数据库是我用到的算法很简单，提取的特征值也是很简单的，但是很有效，我使用目标矩形区域的宽高比和目标像素比例作为特征值。
在测试图像库中测试的结果是，石头和布的识别率都接近90%，剪刀的识别率最低，只有60%，但在玩儿的时候，整体识别是不错的、
2012年分别主办了两轮比赛，一个是在CVPR2012中进行，另一个是在ICPR2012中进行。关于本次比赛的一些规则，以及已经完成比赛的作者的识别方法的一些细节在官网上都能查看得到。大家有兴趣13年也可以参加下。因为在日常生活中会遇到各种各样的手势，如果对这些手势的识别能取得很大成功的话，那么离AI又更近一步了，下面这张图是生活中常见产生手势的场所。
1. 共有30个左右的手势单词，也就是说有30个基本的手势动作。
2. 视频数据分为500个batch，每个batch含有94个视频，视频分为2种，每种各47个。如果视频名称为M_x.avi的话，则表示是RGB图像的视频，否则名称为K_x.avi表示的是深度图像的视频。每个视频有可能有多个基本手势动作，一般是1~5个，且每个batch最终是100个手势，很明显这中间有重复的手势(因为总共才有30个手势单词)。因此，最终有50000=500*100个手势。每个batch如下图显示。
