这是数值分析（第五版）李庆扬.pdf下载，是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材. 其内容包括插值与逼近， 数值微分与数值积分， 非线性方程与线性方程组的数值解法， 矩阵的特征值与特征向量计算， 常微分方程数值解法. 每章附有习题并在书末有部分答案， 书末还附有计算实习题和并行算法简介. 全书阐述严谨， 脉络分明， 深入浅出， 便于教学.
(1 ) 随着计算机技术的发展和普及， 数值分析的原理与方法在各学科中的应用越来越多. 因此， 我们将原来主要面向应用数学专业扩大为面向理工科大学中对数学要求较高的专业的本科生， 同时也兼顾到一些院校为各专业研究生开设的“数值分析”学位课程.
(2 ) 由于科学及计算机的发展， 计算机算法语言的多样化及数学软件的普及， 要求“数值分析”课程更强调算法原理及理论分析， 而对具体算法及编程已有现成数学软件， 如Ma tlab 等， 方便了读者使用. 因此， 我们对某些算法做了精简， 另外也删去了一些较少使用的算法， 增加一些实际应用中较重要的内容， 如帕德逼近， 解线性方程组的QR 方法及超定方程组最小二乘解， 非线性方程组求解的牛顿法， 解刚性常微分方程的基本概念等. 考虑到很多高校配备了大型多处理机， 具备了进行并行计算的条件， 故增加了“并行算法及其基本概念”的附录， 便于需要进行并行计算的读者对此有初步的了解.
(3 ) 学习本课程仍应加强上机计算实习， 为此， 新版增加了计算实习的题目， 便于教学， 教师可根据实际条件让学生选做其中的? Ⅱ?
第四版前言3 ～5 题. 由于计算机算法语言发展很快， 故不规定用哪种算法语言， 目前我们向读者推荐的是集成化软件包Matlab .
(4 ) 统一协调， 改正错误. 本书第三版存在一些不协调之处和各种错误. 为保证新版质量， 由李庆扬负责对全书整理加工， 统一规格并改正旧版中的各种错误.
数值分析（第五版）李庆扬.pdf是作者将新版“数值分析”交清华大学出版社重新出版， 出版社委派曾多次使用本书的计算数学博士刘颖负责编辑加工， 他不但改正了本书的一些错误并对本书修改提出了宝贵意见， 提高了本书新版的质量， 出版社还在较短时间使本书新版在开学前与读者见面， 我们对清华大学出版社及刘颖博士表示衷心感谢.
作 者2001 年5 月第三版说明本书自1981 年问世以来， 为许多工科院校所采用， 已先后出过两版， 总发行量达四万余册. 1985 年5 月召开的工科院校计算数学教材评议会( 南北会议) 确认本书“基本符合应用数学专业的要求， 可作为数值分析课程的教材， 建议作者加以修改后重新出版”. 我们遵照这次会议的建议和要求再次进行了修订. 新书在出版质量上有了显著的提高. 编者诚挚地感谢华中工学院出版社的同志们， 为本书的重版付出了辛勤的劳动.
数值分析（第五版）李庆扬.pdf是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材。其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题。全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。本书也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科学计算的科技工作者参考。
