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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
1、Hive是什么，Hive的体系结构，Hive和Hadoop的关系
2、Hive的元数据存储、Hive的数据存储、Hive和RDBMS的区别
3、JDK安装
4、Hadoop集群搭建-1
5、Hadoop集群搭建-2
6、Hadoop集群搭建-3
7、Hadoop集群搭建-4
8、Hadoop集群搭建配置文件配置-5
9、Hadoop集群搭建HDFS配置-6
10、Zookeeper集群安装与配置
11、Hive安装与配置-1
12、Hive安装与配置-2
13、Hive与Hadoop的处理流程分析案例
14、Hive Cli命令行操作讲解
15、内部表和外部表的创建、修改、删除操作实战
16、增加分区、删除分析、加载数据到指定分区讲解和案例操作
17、增加、修改列以及表属性修改操作讲解
18、从文件加载到hive表讲解和案例操作、从查询插入数据到hive表讲解和案例操作
