这是机器学习Lasso回归重要论文和Matlab代码下载，最近要做《优化理论基础》的课程大作业，需要用到mnist这个手写识别数据库，在网上查了一下如何使用，分享在这里，以飨读者。
机器学习Lasso回归重要论文和Matlab代码是纽约大学（NYU）Yann Lecun在上个世纪90年代做的一个关于手写数字识别的数据库。该数据库提出的Motivation是为了解决美国邮政zip code机器识别的问题。经过十几年的发展，目前手写数字识别的识别率已经高达99%+，真正地做到了商业化。
人工智能和机器学习领域的学术论文汗牛充栋。每年的各大顶级会议、研讨班录用好几千篇论文，即便是亲临现场也很难追踪到所有的前沿信息。在时间精力有限的情况下，选择精读哪些论文，学习哪些热门技术就成为了AI学者和从业人员所头痛的问题。本栏目旨在要帮助大家筛选出有意思的论文，解读出论文的核心思想，为精读提供阅读指导。
NIPS（Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统进展大会）是每年12月由NIPS基金会主办的人工智能和机器学习顶级会议，每年大会都吸引了机器学习、人工智能、统计等领域的众多国际专家前来参与。笔者从NIPS 2016会议文章中精选出10篇有意思的文章，为读者解惑。
1.train-images-idx3-ubyte.gz: 训练数据集数据
2.train-labels-idx1-ubyte.gz: 训练数据集标签
3.t10k-images-idx3-ubyte.gz: 测试数据集数据
4.t10k-labels-idx1-ubyte.gz: 测试数据集标签
